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학문적 토대: ETH Zurich와 취리히 대학교

ETH AI Center

취리히의 인공지능을 설명하려면 먼저 ETH Zurich(취리히 연방공과대학교)에서 시작해야 한다. 1855년에 설립된 이 연방 공과대학의 컴퓨터과학과는 수십 년 동안 취리히의 기술 기업에 졸업생과 연구자를 공급해 왔다. 오랫동안 이 대학의 인공지능 연구는 컴퓨터과학, 전기공학, 기계공학, 수학 분야의 여러 교수직에 흩어져 있었다. 2020년 10월 ETH는 이러한 활동을 ETH AI Center로 통합하였다. 이는 학과를 아우르는 연구센터로, 그 핵심 구성원은 7개 학과의 29개 교수직이었다. 센터는 출범 당시부터 기계학습연구소(Institute for Machine Learning)의 Andreas Krause 교수가 이끌었고, 사무총장(executive director)인 Alexander Ilic은 Magic Leap Switzerland 등에서 쌓은 창업 경력을 지닌 인물이었다. 센터의 프로그램은 기계학습, 인지(perception), 자연어 이해를 연구 중점 분야로 제시하였고, 신뢰할 수 있고 설명 가능하며 공정한 인공지능을 강조하였다. 응용 분야로는 보건, 모빌리티, 건축, 에너지, 기후가 제시되었다.1

센터의 설계에는 ETH가 앞서 산업계와 협력하면서 얻은 교훈이 반영되어 있다. 연구 그룹이 소속 학과에 그대로 남아 있으면 학문적 독립성을 유지하기가 더 쉽다. 반면 공동 센터는 공동 박사과정 펠로십과 인큐베이터, 그리고 기업을 위한 단일 창구를 제공할 수 있다. 실제로 ETH AI Center는 은행, 보험회사, 기술 기업이 이 대학의 인공지능 연구자에게 접근하는 통로가 되었다. 현재 센터의 지도부는 공동 창립자이자 사무총장인 Alexander Ilic, 공동 센터장 겸 최고운영책임자인 Melanie Gabriel, 운영위원회 의장인 Andreas Krause로 구성되어 있다.2 센터의 펠로들은 상당수가 해외 출신이며, 대학과 취리히의 고용주를 잇는 가장 눈에 띄는 인재 공급 경로 가운데 하나를 이룬다.

Swiss National AI Institute, Swiss AI Initiative와 Apertus

제도 발전의 두 번째 단계는 국가 차원에서 이루어졌다. 2023년 12월 ETH Zurich와 로잔의 EPFL(로잔 연방공과대학교)은 Swiss AI Initiative를 출범시켰다. 이는 스위스의 10개가 넘는 학술기관 연구자가 참여하는 공동 프로그램이다. 스위스 연구자들이 자체적인 대규모 파운데이션 모델을 훈련할 수 있도록, 이 프로그램에는 스위스 국립슈퍼컴퓨팅센터의 새 슈퍼컴퓨터 사용 시간 1,000만 GPU 시간이 초기 자원으로 배정되었다. 2024년 10월 두 연방 공과대학은 Swiss National AI Institute(SNAI)의 설립을 발표하였다. SNAI는 ETH와 EPFL 인공지능 센터의 사무총장들이 공동으로 이끈다. ETH 이사회(ETH Board)는 2025년부터 2028년까지 2,000만 스위스 프랑을 배정하였고, 두 기관과 제3자가 추가 자금을 보탰다. 출범 당시부터 스위스 전역에서 인공지능을 중점적으로 연구하는 70명이 넘는 교수가 참여하였다.3

Swiss AI Initiative는 스스로를 800명이 넘는 연구자가 참여하는, 인공지능 파운데이션 모델 분야에서 세계 최대의 오픈 사이언스·오픈 소스 사업이라고 소개한다. 이 이니셔티브는 SNAI의 첫 번째 사업으로 운영되고, 정기 공모를 통해 컴퓨팅 자원을 지원하며, Swisscom을 전략적 파트너 가운데 하나로 두고 있다.4 이 분야에서 최대 규모라는 주장은 이니셔티브 자신의 것이다. 그러나 연구자 수와 GPU 시간을 보면, 스위스가 미국과 중국의 소수 민간 연구소가 지배하는 분야에서 공동의 공공 인프라를 구축하는 길을 택했음을 알 수 있다.

가장 눈에 띄는 성과는 2025년 9월 2일 공개된 대규모 언어모델 Apertus이다. 이 모델은 80억 개와 700억 개의 매개변수를 가진 두 가지 크기로 나왔다. 1,000개가 넘는 언어로 된 약 15조 개의 토큰으로 훈련되었고, 훈련 데이터의 약 40%는 영어 이외의 언어로 되어 있다. 모델과 그 가중치, 훈련 데이터, 훈련 방법은 연구, 교육, 상업적 이용을 허용하는 관대한 오픈 소스 라이선스로 공개되었다. 개발자들에 따르면 Apertus는 스위스 데이터보호법, 스위스 저작권법, 그리고 「EU 인공지능법」(EU AI Act)의 투명성 의무를 충분히 고려하여 개발되었다. Swisscom은 스위스의 독자적인(sovereign) 인공지능 플랫폼을 통해 접근을 제공하고, Hugging Face와 Public AI 네트워크는 이 모델을 국제적으로 배포한다.5

금융 중심지에서 Apertus가 갖는 주된 의미는 개념 증명(proof of concept)으로서의 기능에 있다. 고객 데이터를 해외 공급자에게 보내지 않고 자체 인프라 안에서만 언어모델을 운영하려는 은행은, 훈련 데이터와 라이선스 조건이 문서화된 오픈 모델을 사용할 수 있다. 이 정도 규모의 오픈 모델이 특정 활용 사례의 성능 요건을 충족하는지는 사안별로 판단해야 한다. 이번 공개로 확인된 것은 독자적인 대안이 존재하고 그 출처를 감사할 수 있다는 점이다. 이는 은행 비밀유지 의무와 아웃소싱에 관한 스위스 금융시장감독청(FINMA)의 기대 수준에 구속되는 기관에 실질적인 가치가 있다.

루가노 CSCS의 슈퍼컴퓨터 Alps

이러한 모델을 훈련하려면 대학이 좀처럼 보유하지 못하는 규모의 컴퓨팅 성능이 필요하다. 스위스의 해답은 스위스 국립슈퍼컴퓨팅센터(CSCS)의 슈퍼컴퓨터 Alps이다. CSCS는 ETH Zurich에 속하지만 티치노주(칸톤)의 루가노에 위치한다. 이 시스템은 2024년 9월 14일 Guy Parmelin 연방평의회 의원이 참석한 가운데 가동식을 가졌다. Hewlett Packard Enterprise가 Cray EX 플랫폼으로 구축한 이 시스템은 NVIDIA Grace Hopper 슈퍼칩 10,752개를 탑재하고 있으며, 2024년 6월 TOP500 목록에서 6위에 올랐다. 완전히 확장된 상태의 성능은 약 0.5엑사플롭스로 발표되었다. Alps는 인공지능 연구 외에도 MeteoSwiss의 일기예보와 여러 학문 분야의 과학 계산을 지원한다.6

이 장비가 루가노에 있다는 사실은 중앙집권적 국가에서 온 방문객이 종종 놀라워하는 스위스 인공지능 정책의 한 특징을 보여 준다. 연구는 취리히와 로잔에 집중되어 있는 반면 컴퓨팅 센터는 이탈리아어권인 남부에 있으며, 거버넌스는 베른과 취리히에 이사회를 둔 ETH 도메인(ETH Domain)을 통해 이루어진다. 금융 중심지에 중요한 점은 실무적인 것이다. 스위스 연구자와 그 산업 파트너는 국내 컴퓨팅 자원을 이용할 수 있으므로, 민감한 연구를 스위스 관할권 안에서 수행할 수 있다.

취리히대학교와 대학 순위

스위스 최대의 대학인 취리히대학교(UZH)는 의학, 법학, 경제학, 인문학 분야의 강점으로 ETH를 보완한다. UZH 정보학과에는 국제적 명성을 지닌 연구 그룹들이 있다. 그 가운데 Davide Scaramuzza가 이끄는 로보틱스·인지 그룹(Robotics and Perception Group)은 드론 레이싱에서 인간 세계 챔피언을 이긴 최초의 인공지능 기반 드론을 개발하였고, 이 결과는 Nature에 게재되었다. 이 그룹은 정보학과와, UZH가 ETH와 공동으로 운영하는 신경정보학연구소(Institute of Neuroinformatics)에 소속되어 있다.7 UZH는 또한 기술의 사회적 영향에 대한 성찰을 Digital Society Initiative라는 형태로 제도화하였다. 이 기구는 스스로를 사회와 학문의 디지털 전환을 형성하기 위한 대학의 역량 센터라고 소개한다.8

2025년 이 대학의 디지털전략위원회(Digital Strategy Board)는 UZH.ai를 출범시켰다. 이는 법학, 의학, 경제학, 언어학을 포함한 7개가 넘는 단과대학의 인공지능 활동을 조정하는 허브이다. 그 지도 이념인 “AI is not the focus — people are”(초점은 인공지능이 아니라 사람이다)는 ETH의 공학 중심과는 다른 인문주의적 지향을 드러낸다.9 법조계와 은행의 컴플라이언스 부서에 이러한 조합은 유용하다. 책임, 설명 가능성, 데이터 보호의 문제는 UZH에서 연구되고, 그 기반이 되는 모델은 불과 수백 미터 떨어진 ETH에서 개발되기 때문이다.

국제 대학 순위도 취리히 기관들의 위상을 확인해 준다. 다만 이러한 순위는 전반적인 평판과 인용을 측정할 뿐, 인공지능 연구의 구체적인 수준에 대해서는 말해 주는 바가 적다. 2025년 6월 발표된 QS 세계대학순위 2026에서 ETH Zurich는 3년 연속 7위를 차지하여 세계 10위권에 든 유일한 유럽 대륙 대학이 되었고, UZH는 100위로 올라섰다.10 2026년 6월 발표된 2027년판에서 ETH는 University College London과 공동 8위를 기록하였고, 유럽 대륙에서 가장 높은 순위의 대학 자리를 유지하였다. EPFL은 22위, UZH는 98위였다.11 국가 차원에서는 세계지식재산기구(WIPO)의 글로벌 혁신지수(Global Innovation Index)가 2025년 스위스를 15년 연속 1위로 평가하였으며, 특히 지식·기술 산출 부문에서 강세를 보였다.12

주석

  1. ETH Zurich, “New centre for AI research”, 2020년 10월 20일 보도자료, https://ethz.ch/en/news-and-events/eth-news/news/2020/10/pr-new-centre-for-ai-research.html. 이 보도자료는 인공지능 스타트업을 위한 인큐베이터, 국제 협력을 위한 Open Lab, 유럽 연구 네트워크 ELLIS 가입에 대해서도 언급한다. ↩
  2. ETH AI Center, “About us”, https://ai.ethz.ch/about-us.html (2026년 9월 확인). ↩
  3. ETH Zurich, “ETH Zurich and EPFL enhance collaboration to boost AI in Switzerland”, 2024년 10월 3일, https://ethz.ch/en/news-and-events/eth-news/news/2024/10/eth-zurich-and-epfl-enhance-collaboration-to-boost-ai-in-switzerland.html. 공동 소장으로 거명된 인물은 Alexander Ilic(ETH AI Center)과 Scarlet Schwiderski-Grosche(EPFL AI Center)이다. ↩
  4. Swiss AI Initiative, 홈페이지, https://www.swiss-ai.org/ (2026년 9월 확인). ↩
  5. ETH Zurich, “Apertus: a fully open, transparent, multilingual language model”, 2025년 9월 2일 보도자료, https://ethz.ch/en/news-and-events/eth-news/news/2025/09/press-release-apertus-a-fully-open-transparent-multilingual-language-model.html. Imanol Schlag(ETH Zurich)는 이 모델이 “공공의 이익을 위해 만들어졌다”고 말한 것으로 인용되어 있다. ↩
  6. 스위스 국립슈퍼컴퓨팅센터(CSCS), “New research infrastructure: ‘Alps’ supercomputer inaugurated”, 2024년 9월 14일, https://www.cscs.ch/publications/news/2024/new-research-infrastructure-alps-supercomputer-inaugurated. Parmelin은 Alps를 “지식과 진보로 특징지어지는 미래에 대한 우리의 비전의 표현”이라고 부른 것으로 인용되어 있다. ↩
  7. 취리히대학교, Robotics and Perception Group, 홈페이지, https://rpg.ifi.uzh.ch/ (2026년 9월 확인). ↩
  8. 취리히대학교, Digital Society Initiative, 홈페이지, https://www.dsi.uzh.ch/en.html (2026년 9월 확인). ↩
  9. 취리히대학교, UZH.ai, “About”, https://www.ai.uzh.ch/en/about.html (2026년 9월 확인). ↩
  10. ETH Zurich, “QS rankings: ETH Zurich secures 7th place once again”, 2025년 6월 19일, https://ethz.ch/en/news-and-events/eth-news/news/2025/06/qs-rankings-eth-zurich-secures-7th-place-once-again.html. ↩
  11. ETH Zurich, “Global QS ranking: ETH Zurich excels in employability, research, and reputation”, 2026년 6월 18일, https://ethz.ch/en/news-and-events/eth-news/news/2026/06/global-qs-ranking.html. ↩
  12. 스위스 연방 KMU-Portal, “Switzerland remains the world’s most innovative country”, 2025년 10월 8일, https://www.kmu.admin.ch/kmu/en/home/new/news/2025/switzerland-world-most-innovative-country.html. ↩

일반적인 정보 제공만을 목적으로 합니다. 이 글은 법률 또는 세무 자문에 해당하지 않으며, 개별 사안에 대한 자문을 대체하지 않고, 변호사와 의뢰인 간의 위임 관계를 성립시키지 않습니다. 이 글은 2026년 10월 기준의 법적 상황을 반영합니다.

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