언어 기술: 보조 작성과 인공지능

생성형 인공지능 도구는 2023년부터 금융 중심지의 각 직업 분야에 도입되었다. 이 도구들은 서신의 초안을 작성하고, 문서를 요약하고, 번역하며, 계약서에서 정보를 추출하고, 법률 또는 금융 관련 질문에 답한다. 이들의 프랑스어 구사 능력은 우수하다. 스위스 법률 프랑스어 구사 능력도 향상되고 있으나, 학습 데이터에서 영어와 프랑스법이 압도적 비중을 차지한다는 점의 영향이 여전히 남아 있다.¹ 이러한 도구를 사용하는 제네바의 실무가는 모든 법률 인용, 모든 수치, 모든 전문 용어를 확인해야 한다. 오류는 바로 스위스법이 프랑스법이나 영미법과 다른 지점에서 발생하기 때문이다.

금융기관에는 세 가지 문제가 제기된다. 첫째는 비밀유지이다. 계약상·기술상 안전장치 없이 고객 데이터를 외부 도구에 제공할 수는 없다. 나아가 감독당국은 이러한 활용에 대해 문서화된 거버넌스를 요구한다.² 둘째는 책임이다. 도구의 도움을 받아 작성된 문서도 직원이 작성한 문서와 마찬가지로 기관을 구속하므로, 사람에 의한 검토는 여전히 필수적이다. 셋째는 역량이다. 도구는 문서 작성을 빠르게 해 주지만 작성자를 길러 내지는 못한다. 데이터도 편향도 통제할 수 없는 도구를 위해 자신의 법률 언어에 대한 숙달을 퇴화시키는 금융 중심지는 장기적인 위험을 떠안게 될 것이다.

반대로 분별 있게 사용된다면 이러한 도구는 금융 중심지의 언어적 우위를 강화한다. 이 도구들을 통해 더 다양한 고객층에게 그들의 언어로 서비스를 제공할 수 있고, 포르투갈어, 아랍어 또는 중국어 문서를 분류와 분석에 충분할 만큼 이해하여 처리할 수 있으며, 안내 자료의 다국어 버전을 신속하게 작성하고, 사람의 언어가 여전히 대체 불가능한 자문 업무에 쓸 시간을 확보할 수 있다. 이러한 도구를 프랑스어와 영어에 대한 높은 수준의 숙달과 결합하는 제네바의 금융기관은 경쟁자들이 반드시 갖추고 있지는 않은 서비스 역량을 갖게 될 것이다.

주석

1. Chen, Yin and Zhou, “LegalCiteBench: Evaluating Citation Reliability in Legal Language Models”, arXiv:2605.10186, 2026년 5월: 이 벤치마크는 문서 데이터베이스에 접근하지 않은 상태에서 미국 법원 판결 1,000건에서 추출한 판례 인용을 검색, 보완 및 검증하는 모델의 능력을 평가한다; 시험 대상인 독점 및 공개 모델 21개 모두가 인용 회상 및 보완 과제에서 100점 만점에 7점 미만을 기록하였고, 그중 20개 모델의 경우 오도하는 답변의 비율이 94%를 넘었다; 모델에 제시된 인용의 오류를 탐지하는 과제에서는 모델에 따라 40점에서 96점으로 훨씬 좋은 결과를 보였으며, 법률 분야 특화는 규모 확대와 마찬가지로 제한적인 개선만을 가져왔다; 저자들은 이 벤치마크가 오로지 미국 보통법만을 대상으로 하며, 대륙법 체계와 미국 이외의 법역은 평가되지 않았다고 밝히고 있다. ↩
2. FINMA, 2024년 12월 18일자 지침 08/2024, “Gouvernance et gestion des risques en lien avec l’intelligence artificielle”(인공지능과 관련한 거버넌스 및 리스크 관리)(Centre de droit bancaire et financier, Caballero Cuevas, 2024년 12월 19일, cdbf.ch): 7개의 주의 영역으로 거버넌스(역할, 책임, 권한), 리스크의 목록화 및 분류, 데이터 품질, 테스트 및 지속적 모니터링, 문서화, 결과의 설명가능성, 독립적 검증이 제시된다; 감독 대상 기관은 자신의 리스크 프로필에 맞게 체계를 조정한다. ↩

일반적인 정보 제공만을 목적으로 합니다. 이 글은 법률 또는 세무 자문에 해당하지 않으며, 개별 사안에 대한 자문을 대체하지 않고, 변호사와 의뢰인 간의 위임 관계를 성립시키지 않습니다. 이 글은 2026년 10월 기준의 법적 상황을 반영합니다.