언어 기계: 번역과 스위스 독일어
제J부는 바젤이 표준 독일어, 바젤 방언(Baseldytsch), 프랑스어, 영어가 매일 만나는 다언어 도시임을 보여 주었다. 따라서 언어 기술은 바젤의 기관들에게 특히 중요하다. 제J부 제IV장이 계약서 작성과 관련하여 다룬 신경망 기계번역은 은행, 보험사, 제약 그룹에서 일상적인 도구가 되었다. 이는 직원이 읽지 못하는 언어로 된 문서를 이해하고, 고객 서신의 초안을 작성하며, 여러 언어본의 일관성을 점검하는 데 사용된다.1 대규모 언어모델은 이러한 능력을 확장하였다. 이들 모델은 맥락과 용어에 주의를 기울여 번역할 수 있고, 용어집을 따르도록 지시받을 수 있기 때문이다.
두 번째 분야인 음성 인식은 독일어권 스위스에서 특유의 문제를 안고 있다. 제J부 제I장은 표준 철자법의 부재와 방언의 다양성 때문에 표준 독일어로 학습된 시스템이 스위스 독일어를 처리하기 어려웠다는 점을 서술하였다. 스위스의 대학과 응용과학대학의 연구팀들은 스위스 독일어 음성 코퍼스를 구축하였다. 2022년 이후 방언을 표준 독일어 텍스트로 전사하는 시스템은 상당히 개선되었다.2 전화로, 그리고 점점 더 음성 비서를 통해 고객을 응대하는 바젤의 은행과 보험사에게 이러한 개선은 실무적 결과를 가져온다. 통화를 전사하고 요약할 수 있고, 고객의 요청을 자동으로 배정할 수 있으며, 금융서비스법상 요구되는 기록을 더 적은 노력으로 작성할 수 있다.
고객 관계에서 음성 기술을 이용하는 것은 그 자체로 법적 문제를 제기한다. 전화 통화의 녹음은 법률에 달리 규정이 없는 한 「형법」 제179조bis 이하에 따라 참여자의 동의를 요하며, 증권딜러는 금융시장법상 별도의 녹음 의무를 진다. 일부 기관이 발신자 인증에 사용하는 음성 생체인식은 생체정보를 처리하는데, 「연방 데이터보호법」(FADP)은 이를 민감한 개인정보로 취급한다.3 아래에서 다루는 음성 복제의 확산으로 음성 인증은 한때 여겨졌던 것보다 신뢰성이 떨어지게 되었다.
언어 기술은 금융 중심지에서 언어들이 차지하는 위상을 보다 미묘한 방식으로 바꿀 수 있다. 기계가 독일어, 프랑스어, 영어 사이를 신뢰할 수 있게 번역한다면, 제J부 제III장이 서술한 바와 같이 영어를 단일 업무 언어로 사용하라는 압력이 완화될 수 있다. 직원은 자신의 언어로 쓰고 말하고, 동료와 고객은 이를 각자의 언어로 읽고 들을 수 있을 것이다. 반대의 효과도 똑같이 개연성이 있다. 주로 영어 텍스트로 학습된 모델은 영어에서 가장 좋은 성능을 보이고 영어의 지배력을 강화할 수 있기 때문이다.4 이들 효과 중 어느 쪽이 우세할지는 독일어, 프랑스어, 스위스 독일어 모델의 품질에 달려 있으며, 이는 스위스 연구기관들이 직접적인 이해관계를 갖는 분야이다.
주석
- 제J부 제IV장 중 기계번역, AI 및 직업상 비밀유지에 관한 절 참조. ↩
- 제J부 제I장 중 학교 정책, 미디어 및 디지털 커뮤니케이션에 관한 절 참조; Swiss Parliaments Corpus 및 STT4SG-350 등 스위스 독일어 음성 코퍼스에 관하여는 SwissText 학술대회 논문집 참조. ↩
- 「스위스 형법」 제179조bis부터 제179조quater까지; 자연인을 고유하게 식별하는 생체정보를 민감정보로 규정하는 FADP 제5조 c호 제4목. ↩
- 언어별 언어모델 성능과 학습 데이터에서 영어가 차지하는 우위에 관하여는 모델 제공자들의 기술 보고서와 2023년 이후의 다국어 언어모델 연구 참조. ↩
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